一、前言

本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。

项目概述篇：系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计；

环境部署篇：提供C++和Python两种编程语言的版本，系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译、项目工程文件创建、项目开发环境配置、项目性能优化设置；

程序设计篇：从实时视频采集开始，涵盖人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等全部技术环节的代码设计、运行演示和执行结果输出；

模型训练篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，介绍数据样本采集、算法模型训练和算法模型测试的过程，让大家都人脸识别有一个完整的直观的认识；

算法原理篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，人脸区域检测和人脸特征点标定的算法原理和实现机制，让大家对人脸识别与机器学习、深度学习进行有效关联；

学习框架篇：系统介绍主流深度学习框架，重点就本课程用到Dlib深度学习框架进行介绍，通过dlib深度学习实战案例1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识；

本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《》

二、正文

人脸识别完整项目实战（附源码）-课程大纲
	章	标题	节	关键技术	备注
1	项目概述篇	1.1		案例演示
2		1.2
3		1.3	项目关键技术说明
4		1.4	项目业务需求分析
5		1.5	项目业务流程设计
6	环境部署篇 （C++版）	2.1	项目开发环境概述	技术框架
7		2.2	Dlib框架源码编译
8		2.3	项目工程文件创建
9		2.4	项目开发环境配置之Cuda
10		2.5	项目开发环境配置之Opencv
11		2.6	项目开发环境配置之Dlib
12		2.7	项目性能优化配置
13	程序设计篇 （C++版）	3.1	实时视频采集程序设计	关键技术
14		3.2	实时图像抓拍程序设计
15		3.3	实时人脸检测程序设计
16		3.4	实时人脸特征点标定程序设计
17		3.5	实时人脸特征点对齐程序设计
18		3.6	实时目标跟踪程序设计
19		3.7	实时人脸比对程序设计
20		3.8	实时活体检测之眨眼识别
21		3.9	实时活体检测之张嘴识别
22		3.10	人脸聚类程序设计
23	环境部署篇 （Python版）	2.1	项目开发环境概述	技术框架
24		2.2	Dlib框架源码编译
25		2.3	项目工程文件创建
26		2.4	项目开发环境配置之Cuda
27		2.5	项目开发环境配置之Opencv
28		2.6	项目开发环境配置之Dlib
29		2.7	项目性能优化配置
30	程序设计篇 （Python版）	3.1	实时视频采集程序设计	关键技术
31		3.2	实时图像抓拍程序设计
32		3.3	实时人脸检测程序设计
33		3.4	实时人脸特征点标定程序设计
34		3.5	实时人脸特征点对齐程序设计
35		3.6	实时目标跟踪程序设计
36		3.7	实时人脸比对程序设计
37		3.8	实时活体检测之眨眼识别
38		3.9	实时活体检测之张嘴识别
39		3.10	人脸聚类程序设计
40	模型训练篇	4.1	人脸区域特征样本标注	模型训练
41		4.2	人脸检测模型训练
42		4.3	人脸检测模型测试
43		4.4	人脸特征点样本标注
44		4.5	人脸特征点模型训练
45		4.6	人脸特征点模型测试
46	算法模型篇	5.1	人脸识别算法模型概述	算法模型
47		5.2	人脸检测算法模型之HOG
48		5.3	人脸检测算法模型之CNN
49		5.4	特征点检测算法模型之ERT
50	深度学习框架 （Dlib）	6.1	主流深度学习框架概述	深度学习框架
51		6.2	Dlib深度学习框架基础
52		6.3	Dlib深度学习开发实例1
53		6.4	Dlib深度学习开发实例2

三、未完待续

本文是《》系列博文第1章《目录大纲篇》，全文共53个章节，持续更新，敬请关注。人脸识别技术交流QQ群：859860225。